“刷屏全球”的人工智能,将如何利好智能硬件企业?

2023-07-03
作为目前历史上用户增长最快的消费级应用,“新晋网红”ChatGPT将人工智能技术再次带回人们的视野里。人工智能,即Artificial Intelligence,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

纵观人工智能的发展史,当前人工智能正经历着第三次兴起。1965年,"达特茅斯会议"上首次提出"人工智能(AI)"的概念,标志着人工智能学科的诞生。符合主义、早期推理系统、早期神经网络的研究掀起了人工智能发展的第一个高潮;60年代末到70年代专家系统的出现,标志着人工智能从理论研究落地到实际应用,人工智能由此走向应用发展的新高潮;从90年代至今,依托互联网技术飞速发展,大数据应用、深度学习、(非深度)机器学习等技术持续深化研究,人工智能进入第三次发展高潮。

据相关报告显示,2022 年,全球人工智能(AI)市场规模估计为 197.8 亿美元,预计到 2030 年将达到 1591.03 亿美元,从 2022 年到 2030 年,复合年增长率为 38.1%。(数据来源:Precedence Research 中国银河证券研究所)
那么,对于像AG九游会科技这样的新型智能硬件领域垂直一体化解决方案供应商而言,人工智能领域的“风口”在哪呢?

人工智能产业链主要分为基础层、技术层、应用层三个层级:以数据、算力、算法为核心的基础层;构建在基础层之上,以计算机视觉(图像识别与分析)、语音识别与自然语言处理技术(语音识别与合成)、机器学习与深度学习(分析决策及行动)等为核心的技术层;将技术能力落地到实际场景,理论与实践相融合的应用层。

不同于深度学习的技术路线,大模型“高壁垒、高投入、长周期”的特点,决定着AG九游会科技不具备从AI产业链的 基础层、技术层 分一杯羹的优势。但上游大模型充足的供给提供了通用的基础能力,开源模型、AI Infra发展进一步助力大模型技术平权,像AG九游会科技这样的应用厂商将会有更多可选的模型,最终融合在前端应用层面中落地。

人工智能应用的高光时刻早在第二次人工智能发展兴起时期被验证,专家系统模拟人类专家的知识和经验来解决特定领域的问题,尤其在医学、化学、地质学等领域的成功,实现了人工智能从理论研究到实际应用的跨越式进步,由此进入人工智能应用的高速发展,但后续受限于应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能等缺点而进入沉寂期。在当前第三次人工智能兴起的时期,以ChatGPT为首的代表AIGC(人工智能生成内容)技术生产力的应用爆火,无不显示着在人工智能产业链中,应用层面将是智能硬件领域供应商的“起飞之地”。

5月31日,深圳印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023-2024年)》(以下简称《行动方案》),《行动方案》指出将积极打造可应用人工智能的各类场景,推动公共服务、城市治理、千行百业等场景全面开放,鼓励企业基于人工智能技术对现有生产、服务和管理方式进行升级,尤其是制造业企业,推动孵化高度智能化的产品和服务。同步发布的首批“城市+AI”应用清单涵盖面广,包括公共服务、智慧医疗、智能制造、低空经济等26个场景。